最高检与全国工商联联合举办“检察开放日”“德胜门大讲堂”活动

中新网北京10月30日电 (记者 邢利宇)由最高人民检察院与全国工商联联合举办的“第36次检察开放日暨第31期德胜门大讲堂”30日在北京举行。

最高检党组书记、检察长张军在致辞时介绍了两年来检察机关在服务保障民营经济发展方面的举措,如在疫情防控期间出台服务保障“六稳”“六保”的11条意见,提出的37项具体检察政策中有22项涉及民营企业权益保护,专门强调落实“少捕慎诉”司法理念,在办理涉民营企业案件时,切实把“能不捕的不捕、能不诉的不诉、能不判实刑的就提出适用缓刑建议”的政策落地落实;部署开展涉民营企业刑事诉讼“挂案”及刑事申诉积案专项清理工作,重点清理涉民营企业“久侦不决”挂案和刑事申诉积压案件;积极开展错案甄别纠正活动,依法监督纠正错误或者不当生效裁判,健全涉产权冤错案件有效防范和常态化纠正机制,特别是加大对涉民营企业虚假诉讼、恶意诉讼的惩治力度,坚决撕下虚假诉讼行为的“画皮”;发布涉民营企业司法保护的5批21个检察案例;与工商联建立了务实重效的沟通联系机制,定期就民营企业反映强烈的问题进行高层会商、开展联合调研督导等。

5丨痛心!山东误食毒蘑菇中毒男孩去世

2丨张晓慧:建议通过推动商业银行股权投资试点实质落地

作为测试,在编码环境中运行import autokeras以确保一切正常。 

乌鲁木齐市公安局9月12日发布关于对李某等5人编造、散布疫情谣言处理情况的通报。近日,新疆乌鲁木齐市公安局根据群众举报,发现李某等5人通过互联网编造、散布疫情谣言信息,造成了恶劣的社会影响。公安机关依据《中华人民共和国治安管理处罚法》有关规定,对5名违法人员分别予以治安拘留5-10日、罚款200元-500元的处罚。

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 调用X.shape得到(150,4),调用y.shape得到(150,3)。这是说明X中包含了150行4列,y中有3个不同的类别(因此有3列)。为了评估我们的模型,我们将把数据分成训练集和测试集。

自动化机器学习,通常被称为AutoML,是自动化构建指神经网络结构。AutoML通过智能架构的操作,可以让大家更方便、更快速的进行深度学习的研究。

二是科学精细实施水工程调度。水利部根据实时雨水情和预报成果,统筹考虑各方面因素,研究制定水工程调度运用方案。全国3852座次大中型水库共拦洪1680亿立方米,减淹城镇1310个次、减淹耕地3392万亩、避免人员转移2148万人。联合调度以三峡为核心的长江上中游水库群拦洪490亿立方米,避免了城陵矶附近蓄滞洪区和荆江分洪区的运用。

一旦你的模型被拟合,我们就可以评估它的性能或进行预测。一般来说,这一过程速度较快,所以verbose可以设置为0。

值得一看的是提出的网络。NLP和深度学习之间的融合可以说是非常先进,像嵌入、空间还原等复杂的元素不需要明确调用就可以实现,这很神奇。

通过AutoKeras这个神经架构搜索算法,我们可以找到最好的神经网络架构,比如层中神经元的数量,架构的层数,加入哪些层,层的特定参数,比如Dropout中的滤波器大小或掉落神经元的百分比等等。当搜索完成后,你可以将模型作为常规的TensorFlow/Keras模型使用。 通过使用AutoKeras,你可以建立一个具有复杂组件的模型,比如嵌入和空间缩减,这些对于那些还在学习深度学习的人来说是不太容易理解的。 当AutoKeras创建模型时,会进行大量预处理操作,如矢量化或清理文本数据等等,都会自动完成并优化。 启动和训练搜索只需要两行代码。AutoKeras拥有一个类似Keras的界面,所以它非常易于使用。

很强!AutoKeras还可以处理四维数据(多通道的彩色图像)。我们可以用ImageClassifier创建一个搜索对象(或者创建ImageRegressor用于回归任务)。

调用model.summary()可以打印出搜索到的最佳架构。

3丨乌鲁木齐警方:5人编造散布“封城”等疫情谣言被处罚

是不是很激动,让我们正式开始叭!

在命令行中,运行下列两个命令。这样就能正确安装AutoKeras。注意,不能在Kaggle笔记本中运行,最好在本地环境中运行。

太好了!一切都很顺利。我们可以开始使用Autokeras了。

据中国证券网,CF40资深研究员、清华大学五道口金融学院院长张晓慧在首届中国金融四十人“曲江论坛”上表示,资本市场的开放不仅是放开对境外投资者的限制,更重要的是通过加强国内资本市场的建设,使我国资本市场和国际资本市场接轨。她表示,如果能够允许资金实力雄厚的商业银行开展股权投资的话,必定可以助力小微企业依法合规做大做强,更好发挥服务实体经济的作用。她认为,新发展格局下,应该加快银保监会发布的《关于支持银行业金融机构加大创新力度开展科创企业投贷联动试点的指导意见》的真正落地。

例如,我们在MNIST数据集上实验,从28乘28的图像中找到一个卷积神经网络来识别数字。Keras数据集提供了一种方便的方法来检索这些数据,但需要将y变量转换为虚变量。

张军表示,法治环境没有最好,只有更好,为民营企业服务永远在路上。刚刚闭幕的党的十九届五中全会对促进民营经济高质量发展作出重要部署,检察机关要以更优的检察履职把五中全会精神落实落细,服务民营经济高质量发展。

有了AutoKeras,深度学习更容易被所有人使用!

我们可以通过调用.fit()来启动搜索过程。verbose是一个参数,可以设置为0或1,这取决于你是否希望模型输出训练相关信息,比如潜在网络的架构和每个epoch的搜索情况。然而,每个潜在架构都有数百个epoch,所以开启这一项可能会占用空间并减慢训练速度。

评估、预测和导出模型的过程与结构化分类器和回归器一样。需要注意的是,对图像数据进行神经架构搜索会花费更长的时间。

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监制:闫珺岩 傅云威

图像分类和回归的工作原理很像标准结构化数据的分类和回归,但他们所使用的神经网络的建立使用了卷积神经网络的元素,比如卷积层、最大池化和扁平化。其中所有的参数都是可学习的。

我们看一下这些数据的尺寸:

然而,由于target是分类标签(三个类别),我们需要对它进行虚拟编码。由于结果是一个pandas DataFrame,并且需要一个NumPy数组,我们在pd.get_dummies之后调用.values(独热编码)。

在本文中,我们将介绍AutoML的以下内容:

据海淀公安分局官方微博9月12日消息,近日,经文化执法部门工作查明,北京某文化传播有限公司在经营活动中存在印刷、销售非法出版物的行为,在其库房中发现大量非法出版物,涉嫌犯罪。后该案件被移交至公安机关侦查。9月9日,该公司原法定代表人耿某男(女,46岁),现法定代表人秦某(男,56岁),因涉嫌非法经营罪被海淀公安分局依法刑事拘留,现案件正在办理中。

我们使用20个新闻组数据集,它由属于20个不同类别的若干新闻摘录组成。为了节省时间和计算开销,我们只选择导入其中的四个类别,并且调大了测试集划分规模(整个数据集的一半)。

AutoKeras不需要任何文本矢量化操作,这很方便,因为当前有很多方法可以完成这一操作,而且每一种方法的实现都很漫长。在AutoKeras中这一操作这是由模型学习的。

接下来,让我们建立我们的文本分类器/回归器。

全国政协副主席、全国工商联主席高云龙在致辞中说,长期以来,检察机关始终坚持高起点站位,努力为民营经济健康发展提供优质检察产品和法治保障。最高检深入贯彻中央精神,把服务保障民营经济健康发展作为检察履职的重要使命;坚持依法办案,平等保护民营企业和企业家合法的人身、财产权益;强化法律监督,以更大的力度护航民营企业。“依法能不捕的不捕、能不诉的不诉、能不判实刑的就提出适用缓刑建议”的政策精神在民营企业家中引起强烈反响,提振了企业家发展信心和安全感。最高检出台《关于充分发挥检察职能服务保障“六稳”“六保”的意见》、建立12309检察服务中心接待民营企业窗口“绿色通道”等一系列组合拳,为克服新冠肺炎疫情不利影响、促进恢复正常经济社会秩序、护航民营经济健康发展提供了有力保障。

在安装前,请先确保你安装了以下包:

团队成员有大数据专家、算法工程师、图像处理工程师、产品经理、产品运营、IT咨询人、在校师生;志愿者们来自IBM、AVL、Adobe、阿里、百度等知名企业,北大、清华、港大、中科院、南卡罗莱纳大学、早稻田大学等海内外高校研究所。

如何安装AutoKeras来进行神经网络架构搜索 在使用结构化、图像和文本数据进行回归和分类任务中,如何使用AutoKeras找到最佳的神经网络架构。 如何评估、预测、导出(搜索到的模型)到Keras/TensorFlow,并且查看搜索到的高性能模型的架构。

关于AutoKeras的一个简短介绍

如果你愿意的话,可以观察搜索到架构随着时间的推移而不断变化,以及哪些元素会进入最终的神经网络。这一过程很有意思。

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据齐鲁晚报,9月6日,一则“7岁男孩误食毒蘑菇被送重症监护室抢救 急需AB型血救命”的消息,牵动着广大网友的心。12日上午,一个悲痛的消息从山东第一医科大学附属省立医院传来:非常遗憾,经过15天的全力抢救,孩子还是因为不可逆的多脏器功能衰竭,于9月11日离开了我们…经过专家鉴定,7岁男童误食的毒蘑菇属于肉褐鳞环柄菇。这种蘑菇极毒,含鹅膏毒肽。中毒后,发病初期为胃肠炎症状,然后肝、肾受害、烦躁、抽搐、昏迷,死亡率高。

四是有力提供抢险技术支撑。及时向应急部门通报水情预报成果,并派出大量水利专家赴抗洪抢险一线,指导做好江河高水期和退水阶段的堤防巡查防守,协助做好险情处置。

三是完善山洪灾害预警发布机制。各级水利部门发布县级山洪灾害预警15.2万次,发送预警信息3187万条,启动预警广播39.2万次,“三大运营商”向社会发布预警短信4.45亿条。今年因山洪灾害死亡失踪人数显著减少。

我们从著名的iris数据集开始,该数据集可以从sklearn的几个简单的示例数据集中导入。导入的数据是一个字典,有两个键值对组成,”data “和 “target”。

导入Autokeras通常没有问题。StructuredDataClassifier是一个在 “结构化数据 “,或者说是带有列和标签的标准二维数据上工作的搜索对象。max_trials参数表示要测试的模型的最大数量;在iris数据集上,由于数据集规模较小,这个参数可以设置较高一些。通常在达到max_trials之前搜索就会结束(它作为一个上限)。

叶建春表示,通过精准预报、精细调度、科学防控,在汛情较常年明显偏重的情况下,全国大江大河干流和重要圩垸堤防无一决口,大中型和小(1)型水库无一垮坝,工程险情显著减少,最大程度降低了灾害风险,有力保障了民众生命安全,实现了汛前提出的目标。(完)

4丨北京某文化公司印刷销售非法出版物 2人被刑拘

结构化数据的分类/回归任务

在我的本地环境中,在没有GPU加速的情况下,总共花了1小时左右才跑完15次试验。

建议设置verbose=1,来显示整个训练的过程。因为整个搜索过程至少会持续几分钟才能完成。如下面示例的输出:

此次开放日还以“落实宽严相济刑事政策,促进企业合法合规经营”“加强知识产权司法保护,创造良好发展环境”为主题进行交流。

评估、预测和导出与结构化分类器和回归器一样进行。

记者:陈俊侠 凌馨 陈威华 赵焱 陆睿 唐霁 许晓青 杨恺 钟群 高少华 徐永春 于佳欣 沈忠浩 朱晟 潘丽君 张墨成 宿亮

 查看数组的尺寸是一个很好的做法:

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请注意,AutoKeras可以处理可变长度的字符串!输入的每个字符串不需要长度相同。

最高检和全国工商联有关部门负责人、6位全国人大代表、全国政协委员,70余位民营企业家,法律专家、律师、工商界代表和人士、首都8所高校法律和工商管理类专业在校大学生代表等近200人参加活动。(完)